Las nuevas tecnologías disruptivas del 2020 ya tienen nombre: hyperautomation, multiexperience, democratización del conocimiento, human augmentation, traceability, empowered Edge, distributed cloud, autonomous things, practical blockchain, y seguridad en IA. ¡¡¡Vamos a por ellas!!!
por Rosa Panadero (RPConnection)
Si la Navidad ya está en algunas tiendas desde finales de septiembre a pesar del calor, quiere decir que los calendarios comerciales se adelantan para vender antes que los competidores.
Como no nos gusta lo de “tonto el último”, adentrémonos ya en el año 2020 con unas cuantas definiciones y profecías.
Nos hacemos eco de los resultados en investigación de tendencias que Gartner IT presentó hace unos días en Orlando. Así que vamos a fardar un rato con estrategias tecnológicas de las que ya se empieza a hablar.
En la lista aparecen las tecnologías con un potencial disruptivo importante, que bien están saliendo de un estado emergente, o que está creciendo rápidamente con un alto grado de volatilidad y que alcanzarán puntos de inflexión en los próximos cinco años.
Lo fundamental es que esté centrada en las personas: clientes, empleados, socios…
Hyperautomation
Vamos camino de la hiper automatización, que es la combinación de machine learning, software y automatización (análisis, diseño, automatización, medidas, monitorización y reevaluación) de las tareas.
Multiexperience
Las plataformas de conversación están cambiando cómo los usuarios interactúan con el mundo digital. La realidad virtual, la realidad aumentada y la realidad mixta cambian la forma en que la gente percibe el mundo digital. La combinación de modelos de percepción e interacción nos transporta hacia las futuras experiencia multisensoriales y multimodales.
Democratización del conocimiento
La democratización se enfoca en equipar a las personas con experiencia técnica, experiencia en el dominio de los negocios (ventas, análisis económico) a través de vías simplificadas y sin costosos e interminables cursos y seminarios. Gartner considera que de aquí al 2023, la democratización se acelerará en data y análisis, desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial, diseño, y conocimiento.
Human Augmentation
Human Augmentation explora cómo puede utilizarse la tecnología para facilitar mejoras cognitivas y físicas como parte integral de la experiencia humana. La “aumentación física” supondrá la integración de tecnología en nuestros cuerpos. La “aumentación cognitiva” ocurrirá con multi-experiencias en espacios inteligentes.
Transparency and Traceability
Los consumidores son cada vez más conscientes del valor de sus datos personales. Las organizaciones que quieran mantener la confianza de sus usuarios deberán concentrar sus esfuerzos de ética digital en inteligencia artificial y machine learning.
The Empowered Edge
El Edge computing mantiene el procesamiento de información, recopilación y entrega de contenido más cerca de las fuentes, repositorios y consumidores de esta información. Intenta mantener el tráfico y el procesamiento local para reducir la latencia, permitiendo una mayor “autonomía en el borde”.
Distributed Cloud
Una nube distribuida es la distribución de servicios de nube pública a diferentes ubicaciones. El proveedor de nube pública de origen asume la responsabilidad de la operación, el gobierno, las actualizaciones y la evolución de los servicios. Este cambio significativo del modelo centralizado de los servicios conducirá a una nueva era en la computación en la nube.
Autonomous Things
Las “cosas autónomas” son dispositivos físicos que usan IA para automatizar funciones previamente realizadas por humanos (piensa en robots, drones, coches autónomos, barcos autónomos y electrodomésticos).
Si los dispositivos colaboran entre ellos sin necesidad de personas, los robots podrán operar en procesos de ensamblaje (como en una cadena de coche sin operarios) y los paquetes se entregarán en dron o en moto, según la decisión más efectiva tomada por los aparatos conectados.
Practical Blockchain
La “cadena de bloques” de Blockchain proporciona transparencia en los ecosistemas comerciales, lo que podría reducir los costos, reducir los tiempos de liquidación de transacciones y mejorar el flujo de caja.
Los activos pueden rastrearse hasta su origen y evitan falsificaciones. También se identificaría más fácilmente el origen de una contaminación alimentaria.
Los contratos inteligentes se pueden programar y desencadenar acciones: el pago se libera cuando se reciben los bienes.
El blockchain está con nosotros desde hace algún tiempo, así que habría que ir poniéndose al día ya.
Seguridad en Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial y el machine learning continuarán aplicándose en la toma de decisiones humana. Esto conlleva nuevos desafíos en seguridad en IoT (internet de las cosas), nubes, microservicios y sistemas hiperconectados en espacios inteligentes. La recomendación es proteger los sistemas gestionados con inteligencia artificial, permitiendo que la IA mejore la defensa y seguridad, y anticipando los ataques perpetrados con IA.
